@InProceedings{MarçalMendPaz:2019:EsCuCo,
               author = "Mar{\c{c}}al, C{\'a}ssio Lemos Dutra and Mendon{\c{c}}a, Rafael 
                         Lopes and Paz, Adriano Rolim da",
          affiliation = "{Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)} and 
                         {Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)} and 
                         {Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)}",
                title = "Estimativa de curvas cota-{\'a}rea-volume e {\'a}rea alagada de 
                         reservat{\'o}rios a partir de diferentes modelos digitais de 
                         eleva{\c{c}}{\~a}o",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "603--606",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Modelo Digital de Eleva{\c{c}}{\~a}o, Reservat{\'o}rios, 
                         Cota-{\'A}rea-Volume, Digital Elevation Model, Reservoirs, 
                         Depth-Area-Volume.",
             abstract = "Sabendo da import{\^a}ncia do gerenciamento dos recursos 
                         h{\'{\i}}dricos o monitoramento do volume e da disponibilidade 
                         de {\'a}gua s{\~a}o aspectos que auxiliam para um bom 
                         desenvolvimento econ{\^o}mico e social. Uma vari{\'a}vel 
                         importante {\'e} a Cota-{\'A}rea-Volume (CAV), no entanto a 
                         determina{\c{c}}{\~a}o dela depende de trabalhos de campo 
                         trabalhosos e custosos e por conta disso {\'e} deixada de lado. 
                         Visando uma alternativa para esse problema, este trabalho 
                         apresenta um algoritmo para estimar a CAV e a ocupa{\c{c}}{\~a}o 
                         da {\'a}rea alagada do lago formado pelo barramento. O algoritmo 
                         trabalha com Modelos Digitais de Eleva{\c{c}}{\~a}o (MDE) como 
                         dados de entrada. A fim de analisar a influ{\^e}ncia de 
                         diferentes MDEs foram usados o SRTM, ASTER, EarthEnv e BEST. 
                         Tamb{\'e}m foi feita uma an{\'a}lise de concord{\^a}ncia para a 
                         {\'a}rea ocupada pelo lago gerado por diferentes MDEs. Os 
                         resultados foram validados a partir de um levantamento 
                         topogr{\'a}fico realizado na {\'a}rea de estudo. ABSTRACT: 
                         Knowing the importance of water resources management, monitoring 
                         the volume and availability of water are fundamental aspects for a 
                         good economic and social development. An important variable is the 
                         Depth- Area-Volume (DAV) of the reservoirs, however the 
                         determination of it depends on fieldwork that is costly and 
                         because of that the DAV is left aside. Aiming to give a new 
                         approach to this problem This work presents new algorithm to 
                         estimate the DAV and the lake surface water area generated. The 
                         algorithm works with Digital Elevation Models (DEM) as input data. 
                         In order to analyze also the influence of different MDEs the SRTM, 
                         ASTER, EarthEnv and BEST were used. A concordance analysis among 
                         the surface area occupied by the lake was made. The results were 
                         validated from the topographic survey carried out in the study 
                         area.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3N33E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3N33E",
           targetfile = "97560.pdf",
                 type = "Hidrologia",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}